개념

[딥러닝] #4 인공신경망(ANN)과 딥러닝(Deep Learning)에 대해 알아보자! / 뉴런(Neuron)의 동작 원리

저번시간까지 인공지능, 머신러닝에 대해서 알아보았고, 오늘은 간단하게 딥러닝이 무엇인지 알아보자. 딥러닝(Deep Learning) = 인공신경망을 사용하는 머신러닝 방식 딥러닝을 간단하게 요약하자면 인공신경망을 사용하는 머신러닝 방식이다. 딥러닝이라는 개념을 몰라서 찾아봤더니 더 어려운 개념으로 딥러닝을 설명하네.. 할 수도 있겠지만 차근차근 알아가보자. 일단 큰 틀만 잡자면 딥러닝은 인공신경망이라는 개념을 사용한다!! 딱 이것만 기억하자. 신경망(Neural Network) 일단 인공신경망을 알아보기전에 더 간단한 개념인 신경망이라는 개념을 집고 넘어가자. 모두들 신경망이라는 단어는 어디서 배우지 않아도 필수 어휘로 알고 있을 것이다. 신경망, 위 사진처럼, 우리 몸안에서 자극들을 받아들이고, 내가 ..

[정보처리기사/데이터베이스] #3 데이터베이스의 개념 / DBMS(DataBase Management System)의 기능

DBMS(DataBase Mangement System)의 정의 ① 사용자와 데이터베이스 사이에서 사용자의 요구에 따라 정보를 생성하고 DB를 관리해 주는 소프트웨어 ② 기존 파일시스템이 갖는 종속성, 중복성문제를 해결하기 위해 제안된 시스템으로 모든 응용프로그램이 DB를 공유하게함 ③ DB의 구성, 접근 방법, 유지관리에 대한 모든 책임을 짐 기존 파일시스템의 문제점 ① 종속성 ② 중복성 ① 종속성으로 인한 문제점 응용프로그램과 데이터 파일이 상호 의존적인 관계에서는 파일이 변경되면 프로그램도 같이 변경해야한다. ② 중복성으로 인한 문제점 ① 일관성 : 중복된 데이터 간에 내용이 일치하지 않는 상황이 발생해 일관성이 사라진다. ② 보안성 : 중복되어 있는 모든 데이터에 동등한 보안수준을 유지하기 어렵다..

[정보처리기사/데이터베이스] #2 데이터베이스의 개념 / 데이터베이스의 개념

데이터 베이스의 정의 특정 조직의 업무를 수행하는 데 필요한 상호 관련된 데이터들의 모임 ① 통합된 데이터(Intergrated Data) : 자료의 중복을 배제한 데이터의 모임 ② 저장된 데이터(Stored Data) : 컴퓨터가 접근할 수 있는 저장매체에 저장된 자료 ③ 운영 데이터(Operational Data) : 조직의 고유한 업무를 수행하는 데 존재 가치가 확실하고 없어서는 안 될 자료 ④ 공용 데이터(Shared Data) : 여러 응용 시스템들이 공동으로 소유하고 유지하는 자료 즉 데이터베이스란 데이터를 중복을 배제하여 통합해 저장장치에 저장하여, 여러 사람에 의해 공동으로 사용할 수 있도록 운영하는 운영 데이터이다. 데이터 베이스의 특징 ① 실시간 접근성(Real-Time Accessib..

[정보처리기사/데이터베이스] #1 데이터베이스의 개념 / 정보 시스템

자료 : 관찰이나 측정을 통해 수집한 단순한 사실 = 가공되지 않은 상태 정보 : 의사 결정에 도움을 줄 수 있는 유용한 형태로 자료를 가공해서 얻은 결과 정보시스템 → 조직에 필요한 자료를 수집/저장해 두었다가 필요시 처리해서 의사결정에 유용한 정보를 생성하고 분배하는 수단을 말함 자료 처리 시스템 ① 일괄 처리 시스템 ② 온라인 실시간 처리 시스템 ③ 분산 처리 시스템 ① 일괄 처리 시스템 일정 시간 또는 일정량의 데이터를 모아 한번에 처리하는 시스템. ① 시스템 중심 자료 처리 방법 ② 반환 시간이 늦지만 하나의 작업에 모든 자원을 독점해 CPU 유휴시간이 줄어듬 ③ 순차 접근 방법을 사용하는 업무에 적당함 → 급여 계산, 회계 마감, 세무 처리, 수도/전기요금, 연말 정산 등 ④ 단위 시간당 처리..