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[딥러닝] #5 퍼셉트론(Perceptron)에 대해서 알아보자 / 인공신경망(ANN) 퍼셉트론과 뉴런의 차이점 / 편향 b(bias)의 의미

오늘은 신경망 알고리즘에서 가장 많이 등장하고 기초적인 개념이 되는 퍼셉트론(Perceptron)에 대해서 알아보자. 일단 퍼셉트론이 뭔지 자세히 알아보기 전에 어떤 부분에서 퍼셉트론이라는 개념이 쓰이는지 간단하게 보고 넘어가자. 퍼셉트론(Perceptron)은 인공신경망(ANN)을 구성한다. 저번에 우리가 인공신경망이 무엇인지 알아보았다. 간단하게 요약하자면 인공신경망은, 인간의 신경세포 뉴런이 자극을 전달하는 일련의 과정들을 모방해 만든 인공적인 모델이라고 했다. 신경자극 전달을 몸에서는 뉴런(Neuron)이라는 신경세포가 했듯이, 인공신경망에서도 인공뉴런이 있다고 했다. 그 인공 뉴런이 바로 퍼셉트론이다. ​ 위에 인공신경망 예시사진을 첨부했는데, 저기서 구성하는 원들이 퍼셉트론이라고 생각하면 된다..