퍼셉트론

[딥러닝] #5 퍼셉트론(Perceptron)에 대해서 알아보자 / 인공신경망(ANN) 퍼셉트론과 뉴런의 차이점 / 편향 b(bias)의 의미

오늘은 신경망 알고리즘에서 가장 많이 등장하고 기초적인 개념이 되는 퍼셉트론(Perceptron)에 대해서 알아보자. 일단 퍼셉트론이 뭔지 자세히 알아보기 전에 어떤 부분에서 퍼셉트론이라는 개념이 쓰이는지 간단하게 보고 넘어가자. 퍼셉트론(Perceptron)은 인공신경망(ANN)을 구성한다. 저번에 우리가 인공신경망이 무엇인지 알아보았다. 간단하게 요약하자면 인공신경망은, 인간의 신경세포 뉴런이 자극을 전달하는 일련의 과정들을 모방해 만든 인공적인 모델이라고 했다. 신경자극 전달을 몸에서는 뉴런(Neuron)이라는 신경세포가 했듯이, 인공신경망에서도 인공뉴런이 있다고 했다. 그 인공 뉴런이 바로 퍼셉트론이다. ​ 위에 인공신경망 예시사진을 첨부했는데, 저기서 구성하는 원들이 퍼셉트론이라고 생각하면 된다..

[딥러닝] #2 인공지능의 역사 / 퍼셉트론의 XOR 문제 / 인공신경망(Artificail Neural Network : ANN)

우리는 저번시간에 인공지능이 무엇 인지 공부했다. 간단하게 인공지능이 무엇이었는지 정리하자면 , "인간의 지능을 만들기 위한 시스템" 정도로 정리하고 가면 된다. 인공지능의 역사는 1950년대 튜링머신이 나오고부터 시작했다. 이후 1965년에는 앨리사라는 챗봇 시스템이 개발되기도 했다. 앨리사도 인공지능이라고는 하지만 사실 모든 상황을 분기처리하여 어떤 상황에서도 답을 낼 수 있는 프로그램에 불과했기 때문에 우리가 생각하는 스스로 배우면서 지식을 습득하는 그런 AI는 아니었다. 퍼셉트론의 XOR 문제 = 베타적 논리합 회로 처리 불가 그렇게 AI의 역사가 시작되면서 잘될것만 같았던 AI의 발전도 한가지 문제를 맞이하면서 침체기를 맞게 된다. 일면 퍼셉트론의 XOR 문제라고 하며, 지금 처음 인공지능에 입..