평균으로부터의회귀
[딥러닝] #7 선형 회귀 (Linear Regression) 모델과 경사하강법 (Gradient Descent)의 의미
머신러닝을 포괄적으로 이해하자면 어떤 입력을 넣어 어떤 출력값이 나오는 모델을 만들껀데, 이 과정중 학습이라는 행위를 통해서 예측값을 더 정확하게 하는 과정이라고 보면 됐었다. 오늘 배울 것은 선형 회귀 모델로써 우리가 처음 배우기에는 가장 이해하기 쉬운 학습모델이다. 무작정 퍼셉트론을 이용해 인공신경망을 이해하려는것 보다. 가장 간단한 형태의 학습모델을 이해하고 차근차근 딥러닝 모델을 이해하도록 해보자. 선형 회귀 (Linear Regression) 선형함수의 기울기와 절편을 찾는 과정 선형 회귀. 딱 들었을때 아.. 수학이구나 하고 엄청 어렵겠다고 생각하는 사람이 꽤 있을것이다. 나도 어..머..딥러닝이 어려운거니까 분명 어렵겠지? 라는 선입견으로 한번 쭉~ 공부해봤는데 고등교육 수준선에서 충분히..